Comment GMF arrive à identifier les moments de vie de leurs prospect avec l'aide de la data intentionniste ?
Depuis 1934, GMF s’engage, soutient et se met au service de toutes les personnes qui œuvrent quotidiennement à rendre la société plus humaine. Concrètement, GMF propose des solutions de couverture de santé, d’habitation et d’automobile, mais également des solutions d’épargne, de prévoyance et de crédit.
1er assureur des agents du service public, GMF s’est toujours engagée au service de l’intérêt général. L’assureur compte aujourd’hui 3,6M de sociétaires.
Comment cibler les prospects en fonction de leurs moments de vie ?
GMF souhaite renforcer leur présence auprès d’une cible d’intentionnistes afin de mettre en avant leurs assurances d’habitation et de l'automobile.
Le groupe travaille sa notoriété et sa présence à l’esprit via du media grand public, et met en place des funnels de génération de leads ou de souscription en ligne via des dispositifs multileviers.
Afin d’optimiser les investissements, ils souhaitent mieux identifier les moments de vie associés aux différents produits afin d’affiner les audiences et mieux cibler les prospects.
Les défis majeurs ont consisté à :
- Identifier les prospects au bon moment et les solliciter avec une offre adapté
- Solliciter les prospects au bon moment afin de mieux ressortir sur le canal email
- Prendre des précautions pour ne pas toucher des sociétaires GMF
- Remplir les objectifs quantitatifs d’acquisition en mesurant le volume incremental de nouveaux clients
- Analyser et interpréter les résultats de l'opération de manière à constamment optimiser les performances de la campagne
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Capitalisation sur notre base de données :
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Scénario d'acquisition multicanale :
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Suivi de projet en fil rouge :
Live Data Solutions s’est appuyée sur un potentiel de 30 millions de contacts qualifiés (SMS & EMAIL). Cette base de données est alimentée au quotidien avec de la nouvelle donnée collectée. Elle est par la suite qualifiée et scorée, sur la base des données déclaratives (formulaire de collecte, Kantar) et des données comportementales (navigation, appétence campagnes).
Nous pouvons ainsi identifier des cibles intentionnistes déménagement, des personnes à la recherche d’une assurance habitation, ou encore des personnes à la recherche d’une assurance auto ou avec un projet d’achat de véhicule.
Les cibles sont activées par email et par SMS dans un scenario comportemental. La cible est rafraîchi chaque mois afin de capter des nouvelles personnes intentionnistes au bon moment.
Nous avons travaillé les messages du scenario afin de couvrir à la fois des offres, de la réassurance ou encore un temps fort limité.
Nous avons mis en place une cible témoin afin de mesurer l’impact de la data intentionniste et le travail en mode PRM de cette cible à fort potentiel.
Le travail en fil rouge a permis d’isoler une cible particulièrement appétente pour quoi nous avons personnalisé davantage le scenario.
☑️ Nous avons également mesuré l’impact de l’envoi en temps réel des messages, et la combinaison data intentionniste, ce qui a permis de multiplier par 6 le taux de conversion final